企微5.0发布 | 当“AI × 办公”落到营销与销售一线，和卫瓴一起把增长链路打通

8月20日上午，企业微信召开了 2025 新品发布会。围绕“AI”与“办公”两个关键词，带来了一系列AI相关功能升级。如今，企业微信已经服务了超过 1400 万企业和组织，每天通过它连接的微信用户数更是突破 7.5 亿。这意味着，它早已成为企业触达客户、管理团队的核心阵地。

而作为腾讯投资的生态合作伙伴，卫瓴科技正与企业微信一起，把AI真正落地到营销与销售环节，帮助超千家企业实现效率与增长的双重跃升。

本文就从营销获客、客户培育、销售管理三个环节，看看企业微信 5.0 的升级如何与卫瓴结合，共同赋能企业增长。

1.  营销获客：灵感从哪里来？AI帮你找到答案

在内容驱动获客的时代，很多市场人并不是“不会写”，而是“没有灵感”。客户到底关心什么？销售到底需要什么素材触客？老板随口一句金句有没有被记下来？

现在，只要在企微里打开「智能搜索」，所有聊天记录、群消息、在线文档里的关键词都会被 AI 自动打捞。客户痛点、产品相关的Q&A，甚至老板在各大群聊里提出的观点信息，这些真实的“内容素材”就是最好的创作灵感。

而集思会把这些散点信息素材拼装成短视频脚本，利用数字人出镜，销售再也不用烦恼：“想做个人IP，但到底拍点什么？”。（关注“集思Agentcy”视频号，了解更多短视频制作方案）不仅如此，「智能搜索」还能帮助市场团队梳理某个客户的需求和跟进情况，同时结合卫瓴的AI创作能力与企业知识库，这样客户案例推文也能轻松产出，让客户的成功实践案例成为企业的强力背书。

有了AI的加持，获客不再是凭感觉“拍脑袋”，而是以客户为中心，形成一个持续运转的内容飞轮。

2.  客户培育：从被动跟进，到智能驱动

获客只是第一步，真正难的往往是客户培育。线索沉淀在表格里没人跟；群聊变成广告群，客户很快沉默；线索没有及时跟进，关键节点跟丢。这些都是大多数企业的常态。企业微信 5.0 的一系列AI能力，结合卫瓴的AI工具，让客户培育有了全新的打开方式。

白天高峰时段，客户咨询蜂拥而至。卫瓴的 AI 员工先上场：只要客户说了一句话，它就能自动识别关键词、精准打标签并进入对应工作流；判断该由 AI 继续处理，还是在关键节点即时转给人工；对适合一对一触达的人群，自动推荐群发私信或拉群；晚间与休息日仍然在线接待、及时回复，并在需要的时候提醒沉默客户复购。人手不够、窗口期极短时，它就是“自动化私域运营官”，把“没人触达导致的流失”变成“有人跟进、有人托底”。

线索来了，如何高效运营? 无论是线上官网、广告、内容，还是线下活动展会获取的线索都可以在卫瓴·协同 CRM 里进行统一集中管理，而采集到的联系人表单信息、活动数据都可以无缝对接给企微最新推出的「智能表格」进一步分析。渠道效果、地域分布、触达频率、客户分层一目了然，市场和销售可以据此安排下一轮触达：哪些群体适合推送产品上新，哪些更适合案例素材或试用邀约，节奏与内容都有据可依。

到了复盘阶段，企微的「智能总结」派上用场。它可以针对单个联系人生成跟进纪要，也能对同一企业涉及的多位联系人做综合总结。市场或销售将这些总结内容一键导入卫瓴的客户画像，服务该客户的其他相关同事以及企业管理层都可及时获悉客户的最新进展，减少跨部门的反复沟通。

此外，还可以借助卫瓴的 AI 客户洞察对客户画像做一体化梳理，并结合企业知识库里现成的触客素材，自动给出下一步跟进建议——是发一篇客户案例，还是推送一份产品方案，或是邀请参加线上直播，都可以助力销售更高效地与客户建联。

信息同步也可以更省心。很多项目进度与客户反馈都需要邮件同步。通过企微邮箱的智能总结，把聊天、文档或会议内容抽取成结构化要点，几秒生成邮件草稿，同步给客户或同组成员，不用反复翻聊天记录、也不会遗漏关键细节。

客户培育从此不再是低效、重复的人工操作，而是有AI在背后持续驱动，让你的每一次触达，都在把客户往下一步行动推进：从兴趣到互动，从互动到咨询，最好到成交与复购。

3.  销售管理：从“写周报”到“看结果”

很多销售同事一到周五就开始“补周报”。而管理者最怕的，是看不到全局、抓不住重点。企微 5.0 的智能总结，能基于员工在企微里沉淀的沟通与文档，自动汇总本周客户跟进情况，一键同步到卫瓴的周报系统，上级即时收到提醒。销售不必重复录入，管理层少走弯路，真正把时间花在“复盘策略、校正动作”上，而不是“凑字数”。

这看似是流程优化，本质上是信息流的重构：一线的触达、复盘与管理的决策同频共振。当“写周报”的成本被降低，“看结果”的质量自然被抬高。

结语：把升级变成增长

企微 5.0 把 AI 与办公深度融合，而与卫瓴联动的意义在于——把这些能力从“功能点”转为“业务动作”，在营销获客、客户培育、销售管理三条主线上步步落地。对于已经在企微生态中运营的企业来说，问题不再是“要不要用 AI”，而是“怎么用得更好”。当你的内容源于客户需求、你的培育由数据驱动、你的管理对结果负责，增长这件事，会变得可解释、可复制、可扩展。